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# 入門 Elasticsearch 是一個實時的分布式搜索和分析引擎。它可以幫助你用前所未有的速度去處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。 它可以用于全文搜索，結(jié)構(gòu)化搜索以及分析，當(dāng)然你也可以將這三者進行組合 - 維基百科使用 Elasticsearch 來進行全文搜索并高亮顯示關(guān)鍵詞，以及提供search-as-you-type、did-you-mean等搜索建議功能。 - 英國衛(wèi)報使用 Elasticsearch 來處理訪客日志，以便能將公眾對不同文章的反應(yīng)實時地反饋給各位編輯。 - StackOverflow 將全文搜索與地理位置和相關(guān)信息進行結(jié)合，以提供more-like-this相關(guān)問題的展現(xiàn)。 - GitHub 使用 Elasticsearch 來檢索超過1300億行代碼。 - 每天，Goldman Sachs 使用它來處理5TB數(shù)據(jù)的索引，還有很多投行使用它來分析股票市場的變動。 但是Elasticsearch并不只是面向大型企業(yè)的，它還幫助了很多類似 DataDog 以及 Klout 的創(chuàng)業(yè)公司進行了功能的擴展。Elasticsearch 可以運行在你的筆記本上，也可以部署到成千上萬的服務(wù)器上，處理PB級別的數(shù)據(jù)。 Elasticsearch 每一個獨立的部分都不是新創(chuàng)的。比如全文搜索早就已經(jīng)被實現(xiàn)，統(tǒng)計系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫也早已存在。但是革命之處在于能將這些獨立的功能結(jié)合成一個連貫、實時處理的整體。對于新用戶，它的門檻也很低，當(dāng)然他也會因為你的強大而變得更強大。 你之所以拿起這本書，就是因為你眼前有很多的數(shù)據(jù)，但是你并不知道如何使用他們，接下來我們將開始探討有關(guān)處理數(shù)據(jù)的事情。 很不幸的是，目前的大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫在提取數(shù)據(jù)方面都是非常的薄弱的。雖然它們可以通過精準(zhǔn)的時間戳或者確切的數(shù)值來進行內(nèi)容的篩選，但是它們可以在全文搜索時做到同義詞或者相關(guān)性搜索嗎？他們可以匯總相同內(nèi)容數(shù)據(jù)嗎？最重要的是，每對如此巨大的數(shù)據(jù)量，它們能做到實時處理嗎？ 這便是 Elasticsearch 如此突出的理由：Elasticsearch 可以幫助你瀏覽并利用已經(jīng)快要爛在數(shù)據(jù)庫里的那些極難查詢的數(shù)據(jù)。 > ### Elasticsearch 將會成為你一生的小伙伴。