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# 映射與統(tǒng)計(jì) 當(dāng)我們?cè)谶M(jìn)行搜索的事情，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有一些奇怪的事情。比如有一些內(nèi)容似乎是被打破了：在我們的索引中有12條推文，中有一個(gè)包含了`2014-09-15`這個(gè)日期，但是看看下面的查詢(xún)結(jié)果中的總數(shù)量： ~~~ GET /_search?q=2014 # 12 results GET /_search?q=2014-09-15 # 12 results ! GET /_search?q=date:2014-09-15 # 1 result GET /_search?q=date:2014 # 0 results ! ~~~ 為什么我們使用字段`_all`搜索全年就會(huì)返回所有推文，而使用字段`date`搜索年份卻沒(méi)有結(jié)果呢？為什么使用兩者所得到的結(jié)果是不同的？ 推測(cè)大概是因?yàn)槲覀兊臄?shù)據(jù)在`_all`和`date`在索引時(shí)沒(méi)有被相同處理。我們來(lái)看看Elasticsearch是如何處理我們的文檔結(jié)構(gòu)的。我們可以對(duì)`gb`的`tweet`使用_mapping_請(qǐng)求： ~~~ GET /gb/_mapping/tweet ~~~ 我們得到： ~~~ { "gb": { "mappings": { "tweet": { "properties": { "date": { "type": "date", "format": "dateOptionalTime" }, "name": { "type": "string" }, "tweet": { "type": "string" }, "user_id": { "type": "long" } } } } } } ~~~ Elasticsearch會(huì)根據(jù)系統(tǒng)自動(dòng)判斷字段類(lèi)型并生成一個(gè)映射。返回結(jié)果告訴我們`date`字段被識(shí)別成了`date`類(lèi)型。`_all`沒(méi)有出現(xiàn)是因?yàn)樗悄J(rèn)字段，但是我們知道字段`_all`實(shí)際上是`string`類(lèi)型的。 所以類(lèi)型為`date`的字段和類(lèi)型為`string`的字段的索引方式是不同的。 So fields of type `date` and fields of type `string` are indexed differently,and can thus be searched differently. That's not entirely surprising.You might expect that each of the core data types -- strings, numbers, booleansand dates -- might be indexed slightly differently. And this is true:there are slight differences. But by far the biggest difference is actually between fields that represent_exact values_ (which can include `string` fields) and fields thatrepresent _full text_. This distinction is really important -- it's the thingthat separates a search engine from all other databases.